Matemáticas
Fundamentos de Cálculo Multivariable
Introducción a derivadas parciales y sus aplicaciones en optimización de funciones de múltiples variables.
Enero 2025
Explora mis conocimientos y reflexiones en matemáticas, física, estadística y machine learning. Aquí encontrarás explicaciones conceptuales, ejemplos prácticos, código y proyectos que demuestran la aplicación de estos campos en problemas reales.
Fundamentos matemáticos esenciales para la ciencia de datos y la ingeniería. Desde cálculo hasta optimización.
Principios físicos y su aplicación en modelado científico y simulaciones computacionales.
Análisis estadístico para la toma de decisiones basada en datos y la inferencia científica.
Algoritmos de aprendizaje automático y su implementación en proyectos de ciencia de datos.
Mi aproximación a estos campos se centra en la aplicación práctica de conceptos teóricos. Cada tema que exploro está respaldado por ejemplos reales, código funcional y proyectos que demuestran su utilidad en el mundo profesional.
Como estudiante del Máster en Ciencia de Datos en la Universidad Autónoma de Madrid, combino la rigurosidad académica con la experiencia práctica adquirida en mi carrera profesional en sistemas de información y análisis de datos.
Mi objetivo es hacer accesibles conceptos complejos mediante explicaciones claras, visualizaciones efectivas y ejemplos que conecten la teoría con problemas reales.
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Tutorial práctico sobre implementación de modelos de regresión lineal y logística usando R.
Comparación práctica entre diferentes algoritmos de clasificación con ejemplos en Python.