∫ Matemáticas

Explora los fundamentos matemáticos que sustentan la ciencia de datos, la física y la ingeniería. Desde conceptos básicos hasta aplicaciones avanzadas en optimización y análisis.

Cálculo Diferencial e Integral

Fundamentos del cálculo para una y múltiples variables, con aplicaciones en optimización y análisis de funciones.

  • Derivadas parciales y gradientes
  • Integrales múltiples
  • Teoremas fundamentales
  • Aplicaciones en optimización
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Álgebra Lineal

Vectores, matrices y transformaciones lineales. Base fundamental para machine learning y análisis de datos.

  • Espacios vectoriales
  • Eigenvalores y eigenvectores
  • Descomposición matricial
  • Aplicaciones en ML
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Ecuaciones Diferenciales

Modelado de sistemas dinámicos y fenómenos que cambian en el tiempo y el espacio.

  • EDOs lineales y no lineales
  • Sistemas de ecuaciones
  • Métodos numéricos
  • Aplicaciones físicas
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Matemáticas Discretas

Estructuras matemáticas fundamentales para ciencias de la computación y algoritmos.

  • Teoría de grafos
  • Combinatoria
  • Lógica matemática
  • Algoritmos discretos
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Análisis Real

Fundamentos rigurosos del análisis matemático, límites, continuidad y convergencia.

  • Espacios métricos
  • Sucesiones y series
  • Continuidad uniforme
  • Teoría de la medida
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Optimización

Métodos para encontrar máximos y mínimos en problemas de ingeniería y ciencia de datos.

  • Optimización lineal
  • Programación no lineal
  • Métodos de gradiente
  • Optimización estocástica
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